Google Cloud Applied ML Summit

ถึงคราวของ Events จาก GCP อีกแล้ว ❤️
Google Cloud Applied ML Summit
ที่จัดขึ้นเพื่อชาว DS และ MLE โดยเฉพาะ

🚀 งานเริ่มจัดวันที่ 9-10 มิถุนายน 2022

ภายในงานวันที่ 9
งานเริ่ม 11:00 p.m. (5ทุ่มบ้านเรา)
Session นึงประมาณ 20 นาที

  • Accelerating the deployment of predictable ML in production
  • Demo: Building a Question Answering System with Vertex AI
  • Fireside Chat

เรียกว่างานเริ่ม 5 ทุ่มวันที่ 9
ยัน 12:45 วันที่ 10 ของอีกวัน
หลังจาก Session 20 นาที
จะเป็น Lightening Talk
Session ละ 10 นาที
โดยแบ่งออกเป็น 3 Tracks

  1. DATA TO ML ESSENTIALS
  2. FAST-TRACK INNOVATION
  3. SELF-IMPROVING ML

เท่าที่แอดอ่านหัวข้อแต่ละ Talk
เหมือนไม่ได้เรียงตาม Track เลย = =
อะไรของเค้าหว่าา หรือแอดไม่เข้าใจเอง

สำหรับ Lightening Talk แอดสนใจ
12:05 AM
Get into production faster with end-to-end MLOps

12:15 AM
Model governance and auditability

12:25 AM
ML prediction and serving: Vertex AI roadmap

12:35 AM
MLOps strategy and roadmap

12:45 AM
Talk นี้เหมือน Q&A 30 นาที
แอดเเลือก Talk นี้
Ask me anything: Developing an ML career

แต่ก็ยังมีอีก 2 Talk นะคือ

  • Ask me anything: ML communities
  • Ask me anything: Vertex AI

ถ้านับวันนี้ลงทะเบียน
ก็เริ่มสัมนากันอีก 29 วันข้างหน้า

☁ ลงทะเบียนกันได้แล้วตั้งแต่วันนี้

https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-applied-ml-2022

ถ้ามีเวลาลองแบ่งเวลาซักนิส
มาอัพเลเวลเพิ่มกันน้า
ไม่จำเป็นที่เราทำอาชีพไหนแล้ว
จะต้องเรียนอยู่แต่เฉพาะสิ่งที่เราทำงาน
การเรียนรู้งานของสายอื่น
จะยิ่งทำให้เราโดดเด่น ขึ้นไปอีก
และยังสร้างความน่ารั้กให้กับตัวเราเองอีกด้วยนะเออ
..
แล้วเเจอกันเดือนหน้าคร้าบ 😉

Published by BigData RPG

I'm just Ordinary Data Scientist who love in A.I., Machine learning, Deep Learning, and Business.

ใส่ความเห็น

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Connecting to %s

%d bloggers like this: